Geoff Norcott
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78.918
Follower
1.625
Following
25.865
Tweets
370,2
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GeoffNorcott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:143,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsNorcott's tweets receive an average of 15,202 likes and 1,023 retweets, showing a high level of engagement. His content is well-received and often shared within his community.
143,0
Durchschn. Likes/Tweet
227,2
Durchschn. Retweets/Tweet
464.186
Likes gesamt
737.334
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
101
75. Perzentil
153.200
Top Tweet
4,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,5%
Original
25,2%
Antworten
25,7%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
55,3%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in politics, social commentary, and pop culture. They engage with his content through likes and retweets, indicating a level of interest in his perspective.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.906.267
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
287
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert407.526
Kombiniertes Engagement
74.608
Likes gesamt
332.918
Retweets gesamt
81.505
Durchschn. pro Tweet
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
This guy looks like a photo-shop of about five different people. https://t.co/re3QktOHSY
Anyone thinking King Charles behaviour was unacceptable. God forbid you ever see footage of my Dad trying to fix something while I was standing in ‘his light’.
RT @skillsmcgill: I had to zoom right in to check if this was Forrest Gump. https://t.co/u6r2Wg3RDf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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