2J
Skkrrrrr.. https://www.youtube.com/watch?v=dagJ_xRpUl8&feature=youtu.be
68.398
Follower
55
Following
5.879
Tweets
177,7
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GeorgeIoannou2J in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:175,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a steady amount of likes, indicating a loyal following. Retweets are less common, suggesting a more organic and personal form of engagement.
175,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,4
Durchschn. Retweets/Tweet
87.677
Likes gesamt
1.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
186
Median Likes
1
Median Retweets
304
75. Perzentil
760
Top Tweet
2,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,6%
Original
47,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
45,2%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in personal stories and casual conversations. They seem to appreciate his authenticity and willingness to share his thoughts.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,8%
Verdachtsindex
60,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,9%
Leere Bio
75,1%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.797.565
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert2.900
Kombiniertes Engagement
2.849
Likes gesamt
51
Retweets gesamt
580
Durchschn. pro Tweet
👍 https://t.co/qvynSLQMOx
Ευτυχώς που υπάρχει το ChatGPT γιατί εγώ νόμιζα ότι το όνομα μου ήταν Γιώργος Ιωάννου https://t.co/hvdl9Kswz4
Θέλω να ξέρετε ότι εκτιμώ το γεγονός ότι κάποιοι από εσάς διαβάζετε κάθε tweet που γράφω, ακούγεται ηλίθιο, αλλά εδώ γράφω τις πιο προσωπικές μου σκέψεις so it's a comfort knowing you read it, είτε συμφωνείτε είτε όχι ✌️
Σε όλα τα Comments Songs έλεγα πως δε θα κάνω άλλο και μετά έκανα άλλο, στο Comments Song 6 λέω "δε θα πω πως δε θα κάνω Comments Song 7" και δεν το έκανα ποτέ.. 🤣
Thank you για όλα τα congratulatory messages που έφτασε 1 million subscribers το Gaming κανάλι! Ειδικά αυτούς που βλέπουν όλα τα Gaming βίντεο!! ✌️❤️✌️ https://t.co/kUumN8CYdo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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