Georgia Tech
The official Twitter account for the Georgia Institute of Technology.
194.404
Follower
4.121
Following
14.897
Tweets
179,8
Durchschn. Engagement
1.356
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GeorgiaTech in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:154,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives an average of 4,322 likes and 1,147 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Verified accounts make up 0.6% of the followers, suggesting a mix of public figures and institutional followers.
154,4
Durchschn. Likes/Tweet
25,4
Durchschn. Retweets/Tweet
501.533
Likes gesamt
82.496
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
81
Median Likes
9
Median Retweets
209
75. Perzentil
25.483
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,3%
Original
13,8%
Antworten
1,6%
Retweets
12,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
27,7%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes current students, alumni, and the broader academic community interested in Georgia Tech's activities. The account also attracts general followers interested in science, technology, and campus news.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.734.470
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert44.692
Kombiniertes Engagement
31.471
Likes gesamt
13.221
Retweets gesamt
8.938
Durchschn. pro Tweet
OMG. @BTS_twt is coming to Georgia Tech. May 17. 🗓 https://t.co/kFoMktvIou
Standing strong behind Yellow Jacket, Joe Anoa’i - also known as @WWERomanReigns. Keep fighting, champ. https://t.co/boFkHB0n3g
Georgia Tech alum Thomas Carter took a photo at a 1918 football game during a flu pandemic. More than 100 years later, his great-grandson Andy McNeil is back in those same seats, taking the same photo. Masks helped reduce the spread of the virus then, and they're helping now! ht
RT @astro_kimbrough: Congratulations to my hometown Atlanta Braves from space - World Series Champions! #braves #atlanta #atl #nasa #space…
At 4:07 am, GT student Richard Xiong captured this stunning image of an almost total lunar eclipse at the precise moment the moon sat at the top of Tech Tower. He calculated the moon’s exact position to capture this image — and the chance to repeat it may take hundreds of years.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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