𝐆𝐞𝐫𝐦𝐚𝐧 𝐂𝐚𝐧𝐨
Futbolista Argentino, Jugador de Fluminense. 🇦🇷🇧🇷
175.550
Follower
587
Following
2.476
Tweets
624,3
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Germancanoofi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:rio de janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.338
- Durchschn. Likes/Tweet:464,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.338 TweetsThe account has high engagement with an average of 30,029 likes and 3,377 retweets per tweet. The content is interactive and often includes personal updates and social messages.
464,6
Durchschn. Likes/Tweet
159,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.086.258
Likes gesamt
373.325
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
35
75. Perzentil
168.606
Top Tweet
3,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,4%
Original
19,4%
Antworten
44,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,9%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.338 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.338 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely football fans, especially in Argentina and Brazil, given the player's nationality and club. The content appeals to sports enthusiasts and followers of the player's career.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.548.936
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 2.338 analysiert384.010
Kombiniertes Engagement
197.314
Likes gesamt
186.696
Retweets gesamt
76.802
Durchschn. pro Tweet
RT @ChapecoenseReal: Que essa seja a última imagem dos nosso guerreiros. #ForçaChape https://t.co/Q1ZxF5h4sV
🏳️🌈 https://t.co/rR3kmRhuZ9
#NuevaFotoDePerfil https://t.co/RjyQuVMn2w
🏳️🌈💢 @rafaribeirorio https://t.co/PK5WFDMHSQ
@VarskySports Ninguno de penal ☝🏻
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.