German Paoloski
Periodista.Conductor y Productor de G5 Contenidos,Sportscenter(ESPN) y el Noticiero de la Gente (Telefe)
3.105.681
Follower
404
Following
29.682
Tweets
271,4
Durchschn. Engagement
5.158
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @germanpaoloski in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:En mi querida Bs.As
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:248,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsOn average, his tweets receive around 2,058 likes and 275 retweets, indicating a moderate level of engagement. His verified status is low, suggesting a significant portion of his followers are not verified accounts.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
248,1
Durchschn. Retweets/Tweet
74.858
Likes gesamt
795.013
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
16
75. Perzentil
98.288
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,7%
Original
10,5%
Antworten
63,5%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
52,9%
Mit #Tags
90,0%
Mit @Erwaenungen
22,3%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in news, politics, and current affairs, with a focus on Argentina. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his professional and personal perspectives.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
45,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
51,8%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.508.945
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert307.190
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
307.190
Retweets gesamt
61.438
Durchschn. pro Tweet
RT @Tito9k9: Un padre de 88 años de edad se reencuentra con su hijo de 53 años que tiene síndrome de Down después de pasar una semana separ…
RT @JoacoFinat: ¿Qué significan el bastón con láminas rojas? Que la persona que lo utiliza, además de tener problemas de visión, también lo…
RT @emimartinezz1: 🐐 https://t.co/4CiXXXbLOh
RT @NiicoCeres: ¿Por qué Messi no juega en la Selección igual que en Barcelona? Te lo explica Xavi en apenas 1:25. https://t.co/0faRxMcE0o
RT @CamiDl0S: Un año después de tomar aceite de cannabis. Miren el cambio. A ver si dejamos de ver solo nuestro pupo https://t.co/LhG0czrXD5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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