Gerry Stergiopoulos
Bestselling Author, Psychotherapist, Sexpert, Gay Best Friend, ex-Big Bro Housemate, Polymath, MTV Presenter. Loves Scotland, Redheads & Kylie! #FollowBack
172.357
Follower
142.903
Following
11.693
Tweets
74,9
Durchschn. Engagement
1.134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GerryGreek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:51,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsGerry Greek's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks debate, contributing to sustained engagement.
51,9
Durchschn. Likes/Tweet
23,1
Durchschn. Retweets/Tweet
166.138
Likes gesamt
73.842
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
3
Median Retweets
48
75. Perzentil
14.828
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
33,3%
Antworten
0,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
77,4%
Mit Links
69,5%
Mit #Tags
45,5%
Mit @Erwaenungen
15,5%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of celebrity culture, individuals interested in mental health, and those who follow political and royal discussions. The mix of personal and public topics appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,2%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
169.281.390
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
10,9%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert45.682
Kombiniertes Engagement
17.022
Likes gesamt
28.660
Retweets gesamt
9.136
Durchschn. pro Tweet
RT @ProfBrianCox: I’ve signed this petition to revoke A50 and deal with the consequences afterwards - referendum, election, whatever. I hav…
RT @davidschneider: Johnson: “Yes, I lied about the 40 hospitals and the 50000 nurses and the £350m a week and no border in the Irish Sea a…
Prince Harry: “My family cut me off financially & I had to pay for security for us. But I have what my mum left me. I think she saw this coming!” She sure did. It is so evident that Harry inherited Diana's free spirit & also wears his heart on his sleeve. #OprahMeghanHarr
@piersmorgan You need to let it go, it has become an unhealthy infatuation. I too wanted to marry Harry, but I am not angry he choose Meghan instead... https://t.co/ty29sY4Eqa
I don't understand why Louis Tomlinson got so much hatred on Twitter. Yes he is youngest ever judge on #XFactor, but he came across as humble, wise & spent the MOST time mentoring his acts. (Unlike some other people on the judging panel this year...) #XFactor #XFactorFinal ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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