Gerry Moran
Executive #socialmedia and #contentmarketing whisperer | Springsteen fan | Beercationer | Alum: HBO, IKEA, SAP, Kodak, Purina, Cognizant
81.560
Follower
40.504
Following
20.062
Tweets
14,0
Durchschn. Engagement
3.540
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GerryMoran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-31
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:4,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets typically receive around 76 likes and 45 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The verified user base is relatively small, at 2.7%.
4,7
Durchschn. Likes/Tweet
9,3
Durchschn. Retweets/Tweet
14.981
Likes gesamt
29.889
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
6.109
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,0%
Original
7,9%
Antworten
15,5%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
85,4%
Mit Links
90,0%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of marketers, business owners, and content creators looking to improve their online presence. They are interested in actionable advice and industry insights.
Good
Zielgruppenqualität
17,7%
Verdachtsindex
11,1%
Niedrige Qualität %
432
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,4%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
38,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.397.461
Potenzielle Gesamtreichweite
432
Median Follower-Reichweite
1.589
75. Perzentil Reichweite
33,6%
>1K Follower
7,4%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert12.629
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
12.629
Retweets gesamt
2.526
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: Look forward to seeing everyone in Montana tonight! #MAGA https://t.co/fyHduA2Peo
RT @StephenWhitty: Here, Let Me Fix That Headline For You: Millennials are now the largest demographic in the American workforce, and they're finding it increasingly difficult to find a full-time gig:: Only 58%, have them, down from 62% in 2014. https://t.co/HLqCsHAa4H
RT @ddiamond: For the first time since the law passed, more Americans think Obamacare is a good idea than a bad idea. https://t.co/UEhrl8BGJ4
RT @Cognizant: We’re not just reimagining companies — but, entire industries. #digital #digitaltransformation #tech https://t.co/L5jr6l4tHR https://t.co/iFhnSjmll4
RT @drfeifei: Human-centered #AI is AI if the future, is AI for Good and is AI for All. Here is my op-ed on New York Time. https://t.co/1SCBTnl0Jf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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