Gülgûn FEYMAN
RETWEET'LERİM ONAYLADIĞIM ANLAMI TAŞIMAZ. NE MUTLU TÜRKÜM DİYENE..!
96.394
Follower
4.387
Following
76.558
Tweets
718,7
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GFeyman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:89,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:629,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsTheir tweets receive an average of 16,500 likes and 1,656 retweets, indicating a highly engaged audience. The content often sparks debate and interaction.
89,5
Durchschn. Likes/Tweet
629,1
Durchschn. Retweets/Tweet
284.951
Likes gesamt
2.002.518
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
79
Median Retweets
544
75. Perzentil
34.955
Top Tweet
7,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
2,7%
Antworten
92,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
95,2%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernGFeyman's audience is primarily interested in Turkish politics and public figures. Their followers are likely to be engaged in political discussions and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,0%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.779.918
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert150.580
Kombiniertes Engagement
53.561
Likes gesamt
97.019
Retweets gesamt
30.116
Durchschn. pro Tweet
RT @TansuYegen: Amazing https://t.co/Ouxv13cWS3
Ali Babacan ve Ahmet Davutoğlu yeniden siyaset sahnesinde.Söylemleri bana hiç samimi gelmediği gibi,son derece rahatsız edici.Dün neydiniz? Bugün ne diyorsunuz Takiye yapıyorsunuz.Siyasetten çekilin artık.Yeter.
RT @umitozdag: Sayın Sinan Oğan’ın açıklaması sadece kendi politik tercihidir. Bu açıklama Zafer Partisi’ni temsil etmemekte ve bağlamamaktadır. Zafer Partisi adına açıklama yarın saat 11.00’de benim tarafımdan yapılacaktır. @zaferpartisi
RT @timursoykan: 1- Hizbullahçıların partisi HÜDAPAR, Cumhur İttifakı’nın ortağı olurken Diyarbakır Emniyet Müdürü Gaffar Okkan’ı nasıl katlettiklerini ve mezar evlerini hatırlayalım. Hizbulkontra için Türkiye tarihinin en vahşi örgütü denilebilir. https://t.co/tXu2G7NtOh
İsmailağa cemaatinde yaşanan ahlaksızlığı gerçek araştırmacı gazeteciler @timursoykan ve @muratagirel ortaya çıkardılar.Cübbeliyi kutsayanlar,İsmailağa cemaatine methiyeler düzenler,kaç kız çocuğununa oralarda istismar edildiğini arastirdıniz mı?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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