gGFunk
Wearer of many hats - never financial advice. CEO @pixelvault_, @punkscomic, @Inhabitants_, & @wolfdotgame. Buildoooor on @rebootgg_. Owner @crawleytown.
68.686
Follower
4.427
Following
34.281
Tweets
39,7
Durchschn. Engagement
662
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gfunkera86 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:13,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,0
- Analysierte Follower:10.000
- Analysierte Following:4.260
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsGfunkera86's tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 324 likes and 64 retweets per post. Their content often sparks discussion and interaction, especially around community-driven projects.
13,7
Durchschn. Likes/Tweet
26,0
Durchschn. Retweets/Tweet
44.444
Likes gesamt
84.427
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
28.875
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,2%
Original
72,3%
Antworten
17,5%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
93,2%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes crypto enthusiasts, NFT collectors, and community members interested in blockchain projects and cultural references. The audience is likely tech-savvy and engaged with digital innovation.
Good
Zielgruppenqualität
12,7%
Verdachtsindex
8,0%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,0%
Leere Bio
7,5%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.849.300
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
677
75. Perzentil Reichweite
20,0%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert64.568
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
64.568
Retweets gesamt
12.914
Durchschn. pro Tweet
RT @zachsilberberg: i spent way too long on this https://t.co/gZBFuoCw3a
RT @elonmusk: “I used to be in crypto, but now I got interested in AI"
RT @coinbase: The numbers don't lie. https://t.co/lec4wkp6RO
RT @DrDisrespect: Imagine trying to ‘extract’ with an item you discovered worth $100,000 on the chain. Think about entertainment value as a viewer let alone player. A new pvp experience is upon us…
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 4.260 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
42,2%
Verifizierte Konten
33,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
6,5%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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