Gary Gerould
Radio voice of @SacramentoKings & retired TV sports broadcaster. Proud to have called over 3,000 NBA games and appeared on more than 1,900 network telecasts.
19.553
Follower
416
Following
8.766
Tweets
127,1
Durchschn. Engagement
326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ggerould in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-12
- Verifizierung:No
- Standort:Sacramento, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:283
- Durchschn. Likes/Tweet:121,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,6
- Analysierte Follower:19.622
Engagement-Analyse
Basierend auf 283 Tweetsggerould's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the sports community.
121,6
Durchschn. Likes/Tweet
5,6
Durchschn. Retweets/Tweet
34.405
Likes gesamt
1.575
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
2
Median Retweets
129
75. Perzentil
1.892
Top Tweet
6,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,2%
Original
16,6%
Antworten
0,7%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,7%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 283 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 283 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.622 FollowernHis audience includes NBA fans, sports enthusiasts, and followers of the Sacramento Kings. The audience is primarily interested in sports commentary and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.119.091
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
239
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 283 analysiert6.623
Kombiniertes Engagement
6.201
Likes gesamt
422
Retweets gesamt
1.325
Durchschn. pro Tweet
Yes indeed!! It feels good. https://t.co/XaJ3cIzLSy
Have always said road wins are the best. But when a road win results in your first 40 win season in 17 YEARS it’s extraordinarily special! Light the freakin’ beam!!
Seeing @swipathefox and wife @Cee_Caldwell introduce their newborn son Reign to the Kings family at team hotel tonight was very cool. The smiles on their faces were priceless.
2:30 am and still can’t settle down after Kings 47th win of season and the AMAZING reception by hundreds of Kings fans at the airport. Crazy fun!!!
Behind the scene with the Kings: no raucous celebration but tons of smiles and a sense of satisfaction for achieving a long sought goal. All know the real challenges are ahead. And the prevailing theme is simply “Bring it on!!”
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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