GG佐藤
G.G.佐藤です！埼玉西武ライオンズ#46 千葉ロッテマリーンズ#48 北京五輪野球日本代表 六大学野球解説員 Instagram→ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser お仕事、講演のご依頼はDMまたはコチラまで→ [email protected] (※スタッフも呟きます）
78.860
Follower
583
Following
10.211
Tweets
666,1
Durchschn. Engagement
428
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ggsato_travers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:北京五輪
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:611,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweets其推文平均获得大量点赞和转发，显示出高互动性。内容多以个人生活和体育相关为主，容易引发共鸣。
611,1
Durchschn. Likes/Tweet
54,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.986.175
Likes gesamt
178.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
235
Median Likes
15
Median Retweets
644
75. Perzentil
47.633
Top Tweet
8,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
18,1%
Antworten
6,0%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
24,6%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主要受众为棒球爱好者及年轻群体，也包括对体育解说和日常内容感兴趣的用户。粉丝群体广泛，涵盖不同年龄层。
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.707.808
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert178.314
Kombiniertes Engagement
157.561
Likes gesamt
20.753
Retweets gesamt
35.663
Durchschn. pro Tweet
おはようございます！先日、免許の更新のときにノリでライオンズのユニフォームを着ていったら、ただの選手名鑑になったG.G.佐藤です！ https://t.co/Xovhf9dIFM
娘の宿題。 なんでそれだけ真っ先に書けるんだよ！ww https://t.co/jixiEETjH3
au、通信エラー出てるのか エラーはしょうがない。どんまい！
戦力外・退団・引退になった選手を集めて1年限定の硬式野球チームつくりたいなあ。それで、アマチュアの全国レベルのリーグとかに参加するの。元プロがどこまでできるか魅せられるし、ちょっとした花道になるし、何よりも全員が1年かけて身の振り方をゆっくり考えられる。そんなこと出来たらいいなあ
「G.G.佐藤がエラーしたのはWBCじゃなくてオリンピックだと何度も言ってるでしょうが！！」 https://t.co/MX8ME9DJ58
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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