Abdul Ghaffar 🇵🇰
Sports Journalist, Head of Sports @Dawn_News, Anchor Program #Replay Mon-Fri 5:05pm. Subscribe https://www.youtube.com/channel/UCgTVr9l7_b3VRN9t5S_FxBg
112.985
Follower
6.799
Following
118.810
Tweets
169,9
Durchschn. Engagement
218
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GhaffarDawnNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:107,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,1
- Analysierte Follower:10.955
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive an average of 3,222 likes and 193 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received and often shared across platforms.
107,7
Durchschn. Likes/Tweet
62,1
Durchschn. Retweets/Tweet
349.744
Likes gesamt
201.785
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
3
Median Retweets
109
75. Perzentil
32.986
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,7%
Original
20,6%
Antworten
30,7%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
63,5%
Mit Links
37,4%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.955 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts and news consumers in Pakistan, with a focus on cricket and current events. The content appeals to both casual viewers and dedicated fans.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
33,0%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.767.342
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert67.898
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
67.898
Retweets gesamt
13.580
Durchschn. pro Tweet
RT @M10: Ramadan Mubarak to all my Muslim brothers and sisters. May this special month bring peace & happiness to everyone 🤲🏼🌎 https://t.co/yREJWC5yCz
RT @ImranKhanPTI: Saddened to learn of the passing of famous actor Qavi Khan. My prayers & condolences go to his family.
RT @ICC: Congratulations, Pakistan 🎉 They go to the top of the @MRFWorldwide ICC Men's ODI Team Rankings 🙌 https://t.co/GUq2CjOEoK
RT @iShaheenAfridi: 25/03/1992 - The greatest day of our cricket history! Goosebumps every time watching clips of that win. Elite display of self belief and confidence, especially by the cricket role model Imran Khan! #PakistanZindabad https://t.co/qSlcZr3eEC
RT @babarazam258: Bounce back stronger. Get well soon Kane Williamson https://t.co/XSkMa70qXO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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