Gran Hermano
Twitter oficial del reality más famoso de la televisión producido por @ZeppelinTV y emitido en @telecincoes.
686.076
Follower
779
Following
105.124
Tweets
319,2
Durchschn. Engagement
699
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ghoficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-29
- Verifizierung:No
- Standort:Guadalix de la Sierra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:253,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account averages 6,883 likes and 2,618 retweets per tweet, indicating a highly interactive audience. The content is well-received, with a focus on emotional and dramatic moments that resonate with followers.
253,0
Durchschn. Likes/Tweet
66,2
Durchschn. Retweets/Tweet
809.212
Likes gesamt
211.789
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
98
Median Likes
16
Median Retweets
263
75. Perzentil
16.111
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,3%
Original
10,7%
Antworten
2,3%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,9%
Mit Links
90,0%
Mit #Tags
27,8%
Mit @Erwaenungen
41,1%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of the reality show, likely aged 18-45, interested in drama, competition, and celebrity culture. They are highly engaged, showing strong interaction with the content.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
40,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.304.749
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert57.793
Kombiniertes Engagement
41.585
Likes gesamt
16.208
Retweets gesamt
11.559
Durchschn. pro Tweet
Adara Molinero, ganadora de 'GH VIP 7' #VivaGranHermano https://t.co/N27GeVQqV4
A ver, que me entere yo. ¿Quién quiere que Gianmarco suba a Guadalix? Nos llegan mensajes con "sí" y mensajes con "no". ¡Acabemos con las dudas! 🔁 Sí, quiero ❤️ No, ya vale #MeGustaGHVIP1D https://t.co/ZiJlbWVBjK
¡¡Así ha sido el momento!! Adara se convierte en la GANADORA de GHVIP7 🔄 si te ENCANTA #VivaGranHermano https://t.co/1RIV1O7jaI
¿De qué lado estás? 🔄 Adara ❤️ Cristina #MeGustaGHVIPDBT14 https://t.co/AUfPfGMqu2
¡Adara se despide de Hugo con un beso! ¿Qué pensáis? 🔁 WTF! ❤️ Muero de amor #MeGustaGHVIPGala14 https://t.co/pMWTc3Prbv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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