Sparkles* 🪼
songwriter & music producer. owner of @asteriskLDN. vocalist of @area11band. producer of @heysnaggletooth.
70.680
Follower
1.146
Following
16.391
Tweets
115,3
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GhostOfSparkles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:18,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsThe account has a steady engagement rate, with tweets often receiving likes and retweets. The content is a mix of personal updates, promotional material, and collaborations.
18,3
Durchschn. Likes/Tweet
96,9
Durchschn. Retweets/Tweet
58.248
Likes gesamt
307.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
31
75. Perzentil
83.074
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,5%
Original
42,9%
Antworten
13,0%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
35,6%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
64,3%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts, fellow artists, and fans of their work. They are likely interested in music production, songwriting, and live performances.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.075.020
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert211.021
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
211.021
Retweets gesamt
42.204
Durchschn. pro Tweet
RT @jezicorivera: Kids YouTube is fucking wild https://t.co/Nn5z6R5eO9
RT @AndyyRogers: One time my ex was really mad at me after we broke things off & he sent me this & never talked to me again https://t.co/275VRQZgHo
RT @RickandMorty: McDonalds literally sent us a bottle of the Mulan sauce with a Rick & Morty label. This is insane. https://t.co/7kee9VJ5ux
RT @jackkirby: A DOG SHOULD BE ABLE TO PURSUE WHATEVER CAREER IT DAMN WELL WANTS. https://t.co/GpXQGGmIjV
RT @charlubby: do pigeons sometimes forget they can fly or https://t.co/WEDielww83
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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