Hai
🌈 Justine Brennan stan account 🌴 gay and untalented.
20.226
Follower
607
Following
4.942
Tweets
337,0
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @giangyhai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:New Orleans, LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:269,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,1
- Analysierte Follower:18.885
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsThe account has strong engagement with an average of 1,800 likes and 65 retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base.
269,9
Durchschn. Likes/Tweet
67,1
Durchschn. Retweets/Tweet
161.121
Likes gesamt
40.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
0
Median Retweets
143
75. Perzentil
18.671
Top Tweet
16,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,0%
Original
56,1%
Antworten
3,2%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
22,1%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
58,5%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.885 FollowernThe audience appears to be fans of Justine Brennan, LGBTQ+ individuals, and those interested in humor and pop culture.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.460.637
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
328
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert75.220
Kombiniertes Engagement
37.646
Likes gesamt
37.574
Retweets gesamt
15.044
Durchschn. pro Tweet
RT @lunaluvvy: mr beast buys 1000 black women beyonce tickets
RT @albert12798: why do baby clothes have pockets when they have no money or goals
@PopBase I don’t know who Arrest is but I hope he’s heavy!!
@PopCrave It’s giving “newly divorced singles looking for fun in your area”
@PopCrave @ABC I stand with the hotel
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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