67.029
Follower
134
Following
845
Tweets
129,5
Durchschn. Engagement
84
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gianluca_Vacchi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:845
- Durchschn. Likes/Tweet:101,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 845 TweetsOn average, his tweets receive around 890 likes and 190 retweets, indicating a moderate level of interaction. His top tweets often include links to music and lifestyle content, which likely drive engagement.
101,8
Durchschn. Likes/Tweet
27,7
Durchschn. Retweets/Tweet
86.004
Likes gesamt
23.433
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
60
Median Likes
8
Median Retweets
166
75. Perzentil
5.269
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,4%
Original
4,3%
Antworten
24,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
91,8%
Mit Links
48,3%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
68,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 845 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 845 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience appears to be interested in music, particularly through platforms like Spotify, and lifestyle content that reflects his personal brand. The audience seems to be younger and engaged with pop culture and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.850.734
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 845 analysiert12.754
Kombiniertes Engagement
4.579
Likes gesamt
8.175
Retweets gesamt
2.551
Durchschn. pro Tweet
RT @MarceloM12: Muy grande el trabajo de todos!!! Somos el REAL MADRID ⚽️ #M12 https://t.co/W1mSgXP5fI
@Cyrilhanouna https://t.co/Ni9a2czP44
RT @VeronicaBastos1: La BICICLETAAAA al Agua!!! 💦 💦💦💦😫😱😂 #meEncantanEstosDos #amomisdomingos @Gianluca_Vacchi with… https://t.co/sYLYh1jZvP
Hello friends, happy to share my 1st single #Viento with you all on @Spotify! 🙌 https://t.co/nPMkkZL0RB
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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