Gianvitor Dias 😼
Jornalista, produtor de reportagem TV Globo SP. Amo falar sobre TV e cultura, debater política e tocar música.
70.200
Follower
66.207
Following
14.361
Tweets
135,9
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gianvitor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:69,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and timely, contributing to his engagement rates.
69,6
Durchschn. Likes/Tweet
66,3
Durchschn. Retweets/Tweet
222.905
Likes gesamt
212.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
77.801
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,8%
Original
70,4%
Antworten
4,1%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
81,0%
Mit @Erwaenungen
15,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes media professionals, culture enthusiasts, and politically engaged individuals. The content appeals to those interested in TV, journalism, and current affairs.
Excellent
Zielgruppenqualität
9,5%
Verdachtsindex
11,1%
Niedrige Qualität %
307
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,5%
Leere Bio
2,9%
<10 Tweets
18,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.344.651
Potenzielle Gesamtreichweite
307
Median Follower-Reichweite
974
75. Perzentil Reichweite
24,5%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert206.958
Kombiniertes Engagement
69.257
Likes gesamt
137.701
Retweets gesamt
41.392
Durchschn. pro Tweet
já deixei coisas importantes pra última hora, mas essa pessoa... https://t.co/uOHf6caUIk
RT @NASA: Smoke from wildfires in the #AmazonRainforest spreads across several Brazilian states in this natural-color image taken by a @NASAEarth instrument on the Suomi NPP satellite. Although it is fire season in Brazil, the number of fires may be record-setting: https://t.co/N
RT @LucasPortelaa: PQ O LULA TÁ SOLTO? - a thread; pra vc que n entende nada de Direito, nem política, e não sabe o que aconteceu no país essa semana... https://t.co/aAXLGVkd4B
RT @lutaddeo: Ontem, quando anunciou a extensão da quarentena obrigatória até 7 de junho, o presidente argentino foi questionado na coletiva de imprensa sobre a angústia gerada pelo isolamento. Achei que a resposta traz uma mensagem importante e decidi legendar: https://t.co/3pTK
RT @IsmaelxLucas: eu sendo surpreendido com novos problemas todos os dias https://t.co/rCZtaBpRtr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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