#FEMMEGOAT
Mami Wata 🧜♀️. Wits (BA) Media Anthropology. international Award winning musician Presenter Author . Media Personality [email protected]
431.711
Follower
1.426
Following
3.191
Tweets
116,9
Durchschn. Engagement
170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gigi_Lamayne in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.072
- Durchschn. Likes/Tweet:80,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.072 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating strong audience interaction. The content is often personal and emotional, which likely contributes to the high engagement rates.
80,4
Durchschn. Likes/Tweet
36,5
Durchschn. Retweets/Tweet
86.204
Likes gesamt
39.096
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
35
75. Perzentil
21.247
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,0%
Original
30,6%
Antworten
44,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
34,0%
Mit Links
18,3%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
51,0%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.072 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.072 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in music, media, and cultural commentary, with a global reach given her international recognition. The engagement suggests a loyal and active fan base that interacts regularly with her tweets.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.928.674
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.072 analysiert38.750
Kombiniertes Engagement
16.978
Likes gesamt
21.772
Retweets gesamt
7.750
Durchschn. pro Tweet
RT @Tumii_Frost: Family came to spend the day @ MASELSPOORT RESORT & CONFERENCE CENTRE in Free State. My brothers were attacked by these gr…
I’m so in love with @burnaboy and he may never know 😭😭😭😭😭 this life thing yooooo !
I love this for you Gigi . 🥹🌸❤️ https://t.co/88MsvlCJjR
One man’s poison is another man’s treasure. https://t.co/WkmRrNdf6O
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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