Global Investigative Journalism Network

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@gijn

The global hub for investigative journalism, sharing resources, stories, events, and jobs. Find #GIJN's regional feeds, here: https://gijn.org/follow-gijn/

https://gijn.org/ Beigetreten 2010-04-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

105.281

Follower

6.237

Following

42.075

Tweets

11,7

Durchschn. Engagement

2.311

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gijn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-04-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

The account has an average of 118 likes and 53 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The verified status is low at 2.2%, suggesting a focus on organic growth and community interaction.

7,3

Durchschn. Likes/Tweet

4,4

Durchschn. Retweets/Tweet

23.759

Likes gesamt

14.137

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

3

Median Retweets

14

75. Perzentil

394

Top Tweet

0,11

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

73,5%

Original

25,1%

Antworten

1,3%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

1,2%

Mit Medien

99,1%

Mit Links

24,4%

Mit #Tags

84,9%

Mit @Erwaenungen

21,8%

Mit Emojis

270

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#gijc23 (104) #datajournalism (36) #ddj (31) #ukraine (30) #ij4eu (27) #climatechange (24) #covid19 (21) #ai (16) #opensource (15) #climatecrisis (14)

Meisterwaehnt

@washingtonpost (75) @bellingcat (68) @risj_oxford (66) @nytimes (52) @occrp (50) @journoresource (47) @pulitzercenter (39) @rowanphilp (36) @earthjournalism (35) @pressfreedom (32)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.388 (74%)
Antworten 815 (25%)
Retweets 42 (1%)
Zitat-Tweets 3 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes investigative journalists, reporters, and media professionals seeking tools and resources. The content also appeals to those interested in data journalism and digital storytelling.

Average

Zielgruppenqualität

22,0%

Verdachtsindex

19,1%

Niedrige Qualität %

130

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

27,0%

Leere Bio

17,1%

<10 Tweets

26,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

47.375.647

Potenzielle Gesamtreichweite

130

Median Follower-Reichweite

540

75. Perzentil Reichweite

16,5%

>1K Follower

3,1%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

1.184

Kombiniertes Engagement

399

Likes gesamt

785

Retweets gesamt

237

Durchschn. pro Tweet

Global Investigativ…
@gijn

RT @Shayan86: Screenshots of fake tweets are one of the most common and effective tactics used to mislead social media users. How can journalists check if a tweet screenshot is genuine or fake? Here's a simple guide by me for @gijn. https://t.co/PTMfqMCgtQ

2022-10-05
Retweets: 394 Likes: 0 Engagement: 394
Global Investigativ…
@gijn

A new, free @bellingcat tool that requires just an hour of tech-savvy set-up, allows you to preserve video from Telegram &amp; other social media channels in seconds, using nothing but the copy-paste function. Learn more about the latest reporting tools: https://t.co/xadrMh8XjO

2023-02-27
Retweets: 59 Likes: 159 Engagement: 218
Global Investigativ…
@gijn

Oct. 1, 2022 was a dark day for Indonesian football. A classic duel btw 2 clubs led to the deaths of 135 spectators &amp; 100s of injuries after a crowd-crush. Instead of relying on the govt probe, @narasitv conducted their own investigation. https://t.co/X8OE7kX0zr @aqfiazfan

2023-01-05
Retweets: 63 Likes: 135 Engagement: 198
Global Investigativ…
@gijn

RT @RSF_inter: #Greece🇬🇷: RSF expresses its full support for @POLITICOEurope correspondent @nstamouli facing a discredit attempt by government spokesman @joikonomou after her reporting on #PredatorGate. The authorities must stop exerting pressure on journalists of both Greek &amp

2022-08-26
Retweets: 194 Likes: 0 Engagement: 194
Global Investigativ…
@gijn

Today to honor the 30th anniversary of the @UN's #WorldPressFreedomDay, GIJN shares the stories of investigative journalists facing the biggest challenges &amp; threats around the world. 🧵Read more about these 7⃣ journalists from 🇵🇰, 🇵🇪, 🇷🇼, 🇱🇧, 🇰🇬, 🇲🇽, 🇪🇨. https://t.co/bExi6AG

2023-05-03
Retweets: 75 Likes: 105 Engagement: 180

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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