Gilberto Silva
Mentor de atletas 🧠, comentarista, palestrante. World Cup Champion 🏆 FIFA & Arsenal Ambassador. @off1cialStriver co-founder
431.400
Follower
453
Following
17.996
Tweets
334,2
Durchschn. Engagement
2.899
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GilbertoSilva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Belo Horizonte, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:290,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, reflecting a loyal and active fan base.
290,2
Durchschn. Likes/Tweet
44,1
Durchschn. Retweets/Tweet
927.418
Likes gesamt
140.801
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
60
75. Perzentil
44.508
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,1%
Original
54,1%
Antworten
12,6%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
28,3%
Mit #Tags
76,7%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, aspiring athletes, and commentaries enthusiasts. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
93.645.362
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
289
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert173.370
Kombiniertes Engagement
158.087
Likes gesamt
15.283
Retweets gesamt
34.674
Durchschn. pro Tweet
What colour is London? #CheArs
London is red… as usual 😉 #arsenal #coyg #ARSTOT
3 huge points. Elneny and Partey look like a powerful partnership. Congratulations @Arsenal
That feels like so much more than 3 points. Our boys played some wonderful football and never gave up. The fans were behind our team from the start. The fans AND the players won us 3 points tonight #ARSWOL #Arsenal
Another win, @Aubameyang7 goals, @emilesmithrowe with another strong performance and an assist, @BukayoSaka87 with another goal. Cedric looking fantastic. Did I miss anything?! @Arsenal let’s keep going forward 💪🏾 #ARSNEW #COYG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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