Giovanni Chacon
Cobertura do @saopaulofc🇾🇪 na Jovem Pan • 📷IG: @GiovanniChacon_ • Cobertura da Copa 2022 🇶🇦
95.890
Follower
2.052
Following
30.701
Tweets
194,6
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GiovanniChacon_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:181,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally charged and resonates well with his followers.
181,9
Durchschn. Likes/Tweet
12,7
Durchschn. Retweets/Tweet
589.485
Likes gesamt
41.130
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
130
75. Perzentil
8.751
Top Tweet
2,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,2%
Original
66,9%
Antworten
1,6%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,5%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is mainly football fans, especially supporters of São Paulo FC, and those interested in sports journalism. His content appeals to fans looking for real-time updates and emotional connection to the team.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
38,4%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.432.331
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert34.362
Kombiniertes Engagement
31.371
Likes gesamt
2.991
Retweets gesamt
6.872
Durchschn. pro Tweet
JAMAIS. NUNCA. N-U-N-C-A SUBESTIME O SÃO PAULO. O MILAGRE DO MORUMBI ESTÁ CONCRETIZADO! ÉPICO!
“Da minha parte é só amor. Eu amo o São Paulo, amo essa torcida e amo jogar no Morumbi. Espero que esse amor seja recíproco” - Nestor na zona mista https://t.co/QVCbqcHPCR
Todas as vezes que um rei inglês morreu ou abdicou do cargo, o São Paulo venceu o jogo seguinte. 20/1/36 morre Jorge V (SPFC 3-2 Portuguesa Santista) 11/12/36 Eduardo VIII abdicou (SPFC 4-1 Luzitano-SP) 6/2/52 morre Jorge VI (SPFC 2-0 Botafogo) EU NUNCA BRIGO COM OS NÚMEROS
Por favor, jamais comparem https://t.co/7O73VwSI3w
Só um registro rápido da chegada de Bustos que diz está contente por chegar ao São Paulo 🇦🇷🇾🇪 https://t.co/yUmvfVk7kR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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