Girls In The House
Série GIRLS IN THE HOUSE, comédia criada por @RaonyPhillips. Nova temporada no Youtube!
120.186
Follower
935
Following
1.381
Tweets
391,8
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GirlsInTheHouse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.258
- Durchschn. Likes/Tweet:196,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:195,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.258 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by news and episode updates related to the series.
196,8
Durchschn. Likes/Tweet
195,0
Durchschn. Retweets/Tweet
247.567
Likes gesamt
245.329
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
44
Median Retweets
341
75. Perzentil
39.670
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,3%
Original
17,0%
Antworten
51,7%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,8%
Mit Links
39,5%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.258 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.258 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of the comedy series and viewers interested in entertainment news. They are engaged with content related to the show and its updates.
Good
Zielgruppenqualität
12,3%
Verdachtsindex
15,3%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,6%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.728.850
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.258 analysiert97.731
Kombiniertes Engagement
38.867
Likes gesamt
58.864
Retweets gesamt
19.546
Durchschn. pro Tweet
Isso a Globo não mostra! Duny tira Marcos e Emily à força do Big Brother. https://t.co/9fCFD4Ij2W
RT @GITHBR: Isso a Globo não mostra! Duny tira Marcos e Emily à força do Big Brother. https://t.co/9fCFD4Ij2W
🚨 TEMOS UMA GRANDE NOVIDADE PARA ANUNCIAR 🚨 https://t.co/ELBEZPwXhO
RT @RaonyPhillips: Pronunciamento do Bolsonaro cancelado. O pronunciamento agora é esse aqui: https://t.co/bGcHabl3Jl
RT @RaonyPhillips: Lula ganhou, Girls In The House voltou #GirlsInTheHouse https://t.co/E8klsso0LQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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