FC Girondins de Bordeaux
Twitter officiel du FC Girondins de Bordeaux ( @FCGBWomen - @GirondinsEsport - @coeur_girondins )
464.132
Follower
1.165
Following
83.243
Tweets
215,2
Durchschn. Engagement
1.863
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @girondins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bordeaux, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:193,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 5,000 likes and 666 retweets. The top-performing tweet was related to a player's passing, which likely resonated with fans.
193,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,3
Durchschn. Retweets/Tweet
630.101
Likes gesamt
69.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
86
Median Likes
7
Median Retweets
248
75. Perzentil
10.935
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,5%
Original
5,4%
Antworten
2,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
68,0%
Mit Links
67,3%
Mit #Tags
32,6%
Mit @Erwaenungen
44,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience consists mainly of football fans, especially supporters of FC Girondins de Bordeaux. The account also reaches out to potential new followers and media outlets.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,4%
Verdachtsindex
45,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
54,3%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.534.319
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert40.884
Kombiniertes Engagement
36.549
Likes gesamt
4.335
Retweets gesamt
8.177
Durchschn. pro Tweet
Le FC Girondins de Bordeaux est sous le choc après avoir appris le décès de Ruben Kutran. Joueur du centre de formation pendant 5 saisons entre juillet 2017 et juin 2022. Nous adressons toutes nos condoléances à sa famille et ses proches https://t.co/ofygwJNp0T
AU. RÉ. LIEN 💙🤍
🚨 Communiqué du Club.🚨 https://t.co/m6LfuvA20j
🚨 Communiqué du Club 🚨 https://t.co/k0aTkVJWYp
C'est officiel, les Girondins évolueront l'an prochain en @Ligue2BKT. Nous tenons à remercier les amoureux des Marine et Blanc pour leur soutien et espérons vivre ensemble des jours meilleurs prochainement. 🔵⚪ https://t.co/0qbG8vWbLv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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