GivingTuesday
From a viral hashtag to a global movement, #GivingTuesday is reimagining a world built upon shared humanity and generosity 🗓️ Nov 28, 2023
84.866
Follower
3.271
Following
30.017
Tweets
84,8
Durchschn. Engagement
891
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GivingTuesday in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account has an average of 287 likes and 115 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content is designed to inspire and encourage participation in the #GivingTuesday movement.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
79,1
Durchschn. Retweets/Tweet
18.610
Likes gesamt
255.813
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
37.701
Top Tweet
1,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,2%
Original
19,3%
Antworten
34,7%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
84,3%
Mit Links
67,6%
Mit #Tags
59,7%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience includes individuals and organizations interested in philanthropy, social impact, and community engagement. They are likely to be active on social media and passionate about making a difference.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
12,3%
Niedrige Qualität %
172
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,7%
Leere Bio
11,4%
<10 Tweets
27,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.446.850
Potenzielle Gesamtreichweite
172
Median Follower-Reichweite
660
75. Perzentil Reichweite
18,7%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert128.200
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
128.200
Retweets gesamt
25.640
Durchschn. pro Tweet
RT @WholesomeMeme: https://t.co/NsonOD4oDv
RT @LydiaCornell: This man was forced to give his dog to Humane Society due to lengthy hospital stay. This nurse went to the shelter and adopted his dog. She brings him to visit daily & will return him as soon as the man is released! Be the light in this world, even through t
RT @SciRocker: Parents in Poland left their baby strollers in rail road stations for the Ukrainian moms that fled carrying their children. https://t.co/2VssFjZoAR
RT @Polar_Nerd: A colleague took me to lunch today, and we walked from our office down to a deli a few blocks away. We passed a house that had a utility shutoff notice on the door, and my colleague stopped and took it off the door. While sitting at the deli... 1/3 https://t.co/HR
RT @mikaylaxcvi: hug deprivation is real. you need 8 hugs a day for maintenance. hugs reduce stress, lower blood pressure, improve sleep, calm muscles, release dopamine & build trust. more hugs, more healing.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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