Gökhan Dinç
Spor Yazarı/Yorumcu
130.440
Follower
702
Following
19.669
Tweets
424,6
Durchschn. Engagement
326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gkhndinc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:351,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsEach tweet typically receives around 7,384 likes and 771 retweets on average, indicating a highly engaged audience. The content resonates well with followers, leading to consistent interaction.
351,0
Durchschn. Likes/Tweet
73,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.134.570
Likes gesamt
237.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
116
Median Likes
6
Median Retweets
366
75. Perzentil
26.394
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,0%
Original
10,9%
Antworten
17,2%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
80,4%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
27,4%
Mit @Erwaenungen
6,5%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of Turkish sports fans and followers of sports commentary. They are likely interested in in-depth analysis and opinionated takes on sports personalities.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.380.476
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
81
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert88.513
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
88.513
Retweets gesamt
17.703
Durchschn. pro Tweet
RT @orhanaydin6: KIZIM ENKAZDAN SES VERİYORMUŞ DESTEK OLUN CANLAR.. LÜTFENN… #Hatay
RT @orhanaydin6: Eylem Şafak Aydın Yetiş(kızım) Elif Torun Öneren(annesi) Ayşe fitnaz Cad 5 numara.. Hatay..Merkez.. EV YIKILMIŞ KIZIM ve ANNESİ ENKAZIN ALTINDALAR.. İMDATTTT.. https://t.co/bXVmGMkox0
RT @BomberosGIRECAN: Literalmente nos han parado en la carretera para hacernos entrega de estas viandas… no nos dejan pagar el desayuno o un dulce … todas las personas volcadas con los equipos de emergencia. No olviden, los protagonistas son ellos. Sólo somos su esperanza. #Turke
RT @orhanaydin6: Kızım Eylem Şafak Aydın’ın bacağı betona sıkışmış.. BETON KESCİ LAZIM.. İmdatttt! Ayşe Fitnat Hanım Caddesi 5 Numara #Hatay
RT @MylonasMakis: Greek rescuers tried hard to get a young girl out of the ruble alive. They did not manage. Minutes after, they are rescuing her 6 yrs old sister. And they burst into tears. And then applauding. The mystery of life, the power of love. #Turkey, you are not alone!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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