GLAAD
Accelerating acceptance for LGBTQ people. 🏳️🌈🏳️⚧️
488.185
Follower
39.515
Following
75.828
Tweets
178,2
Durchschn. Engagement
4.792
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @glaad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:75,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 Tweetsglaad's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared widely within the LGBTQ community.
75,6
Durchschn. Likes/Tweet
102,5
Durchschn. Retweets/Tweet
245.259
Likes gesamt
332.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
7
Median Retweets
67
75. Perzentil
20.061
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,3%
Original
20,8%
Antworten
37,1%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,3%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of LGBTQ individuals and allies who are interested in advocacy and social justice. They are likely to engage with content that promotes acceptance and challenges discrimination.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,3%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.808.575
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert79.099
Kombiniertes Engagement
12.019
Likes gesamt
67.080
Retweets gesamt
15.820
Durchschn. pro Tweet
RT @lizzo: PLEASE DONT GET COMFORTABLE W THE STATUS QUO PLEASE DONT GET DISTRACTED BY CURRENT EVENTS THE MIDTERM ELECTIONS ARE HERE VOT…
RT @POTUS: On Transgender Day of Visibility, we want you to know that we see you just as you are: Made in the image of God and deserving o…
"Or dressing in drag as a kid, which is a threat to NOBODY." #Oscars https://t.co/IRf4B2pn1o
RT @keithedwards: May you never know the fear of having your human rights challenged every time there is an election, and may you never kno…
RT @TheKingCenter: No person, no family, no community, no people should be made to suffer such trauma. #TyreNichols https://t.co/1t0IAGfwCB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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