Glen Johnson
⚽️ Ex England, Liverpool, Chelsea, West Ham, Portsmouth, Stoke, Millwall 🏌🏾♂️ #5 Proud man of my beautiful family
1.021.810
Follower
382
Following
1.805
Tweets
462,5
Durchschn. Engagement
4.943
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @glen_johnson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-12-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.784
- Durchschn. Likes/Tweet:126,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:336,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.784 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,968 likes and 3,985 retweets per post. This indicates a strong and active fan base that values his content and personal reflections.
126,5
Durchschn. Likes/Tweet
336,0
Durchschn. Retweets/Tweet
225.717
Likes gesamt
599.467
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
8
Median Retweets
117
75. Perzentil
53.244
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,1%
Original
10,0%
Antworten
29,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
39,7%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
18,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.784 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.784 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those who followed his career at clubs like Liverpool and Chelsea. Many of his followers are likely long-time supporters of his former teams.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
34,7%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.031.797
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.784 analysiert192.445
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
192.445
Retweets gesamt
38.489
Durchschn. pro Tweet
RT @JeremyClarkson: If your A level results are disappointing, don't worry. I got a C and two Us, and I'm currently on a superyacht in the…
RT @JHenderson: https://t.co/X2ZFqJ9T4L
RT @SkySportsNews: CONFIRMED: The Premier League to restart on June 17
RT @WayneRooney: I find it amazing that I equal sir Bobby Charltons record and this is a headline in the mail. https://t.co/MXCs1HFooT
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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