Glen Gilmore #CES2024
Esq ⚖️ | TIME "man of action" 📕Author | 🏛Former Mayor | @RutgersU Adj | Vet | Speaker | #5G #Cloud #TechForGood #GenAI #SDGs ✈️ #CES2024 #MWC24
282.183
Follower
38.700
Following
86.541
Tweets
53,9
Durchschn. Engagement
11.043
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GlenGilmore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 283 likes and 79 retweets. The content often sparks discussions around AI, healthcare, and tech ethics.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
48,1
Durchschn. Retweets/Tweet
18.875
Likes gesamt
156.336
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
16
75. Perzentil
49.669
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,9%
Original
19,6%
Antworten
27,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
88,1%
Mit #Tags
94,5%
Mit @Erwaenungen
61,2%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes tech professionals, policymakers, and innovation enthusiasts interested in AI, 5G, and sustainable development. They are likely looking for insights into how technology can drive positive change.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
14,7%
Niedrige Qualität %
261
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,1%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
36,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
199.357.591
Potenzielle Gesamtreichweite
261
Median Follower-Reichweite
853
75. Perzentil Reichweite
21,9%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert116.425
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
116.425
Retweets gesamt
23.285
Durchschn. pro Tweet
RT @fasc1nate: High winds at the perfect time of day created a previously undocumented 2,400-foot rainbow waterfall in Yosemite National Pa…
RT @elonmusk: Twitter is rolling out View Count, so you can see how many times a tweet has been seen! This is normal for video. Shows how…
RT @desdelboy: Faig Ahmed is an Azerbaijani contemporary visual artist who is best known for his surrealist weavings which integrate visual…
RT @arikring: RT @MichaelEMann Thomas Edison's Prescient 1931 Quote on #Solar vs. fossil #Fuel #Energy #Solarchat #Climate http://t.co/w1g…
RT @_david_ho_: At this point, maybe we should ask women for help. #COP27 https://t.co/M6ST0MPDTL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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