gloom
Youtuber, Internet forager, Kartha Gewart’s ghost writer
228.569
Follower
450
Following
8.398
Tweets
343,2
Durchschn. Engagement
170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GloomyKassie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:toronto • she/her
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:304,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,2
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:453
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsGloomyKassie's tweets receive high engagement, with an average of 13k likes and 500 retweets per post. This indicates a loyal and active fanbase that values their content.
304,0
Durchschn. Likes/Tweet
39,2
Durchschn. Retweets/Tweet
972.459
Likes gesamt
125.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
0
Median Retweets
146
75. Perzentil
78.260
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,8%
Original
86,1%
Antworten
0,8%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
10,8%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
87,9%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in internet culture, gaming, and personal storytelling. They engage with a mix of casual and niche communities, showing a broad appeal.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
51,7%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.316.456
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert152.833
Kombiniertes Engagement
73.318
Likes gesamt
79.515
Retweets gesamt
30.567
Durchschn. pro Tweet
RT @reedushiddles: in case you thought this was a trend x https://t.co/xn4HLgp0xL
Twinkie has passed away. He has been a family member since 2004. In times like these, it's not so much the initial impact, but the void of the coming days that eats me. I will do my best to retain clarity about he amazing life he lived. Rest easy, Twink. https://t.co/I12W9s7a4K
been a long lonely year, can't explain how good it's been to laugh with friends in-game every day
Me and the main character https://t.co/UiyHM4wLmq
@Jack_Septic_Eye 144hz without the 144
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 453 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
37,5%
Verifizierte Konten
66,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,0%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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