gmoney.9dcc.eth
@admit0001 🎟 @9dccxyz futurist. disruptor. creative director.
300.889
Follower
2.556
Following
12.025
Tweets
126,2
Durchschn. Engagement
4.494
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gmoneyNFT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-09-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:22,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,8
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.543
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with a focus on both personal and professional content. Their tweets often spark discussions around crypto, NFTs, and digital verification.
22,4
Durchschn. Likes/Tweet
103,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.416
Likes gesamt
62.063
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
52.641
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,4%
Original
48,3%
Antworten
31,8%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
85,1%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in blockchain, NFTs, and futurism, with a mix of industry professionals and enthusiasts. They are likely looking for insights into emerging trends and disruptive technologies.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
15,8%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,6%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
91.906.957
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
496
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert59.218
Kombiniertes Engagement
1.441
Likes gesamt
57.777
Retweets gesamt
11.844
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/tTMWOHcUom
RT @nic__carter: Dear God. Barney Frank openly admits that Signature was arbitrarily shuttered despite no insolvency because regulators wan…
RT @balajis: This is the clearest way to see what's happening. They've decided to monetize the debt. In the messiest way possible. By print…
Yo @frankdegods, how do I join this 007 club? https://t.co/2kCTtXa8vH
What if the killer app of crypto wasn’t magic internet money or overpriced jpegs, but rather a way to verify what’s real and what’s psyops in the upcoming battle against our AI overlords?!?!
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.543 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
57,5%
Verifizierte Konten
29,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,5%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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