Good News From Indonesia
Makin Tahu Indonesia | Instagram : GNFI | Facebook Page : Good News From Indonesia
1.664.546
Follower
394
Following
99.289
Tweets
67,6
Durchschn. Engagement
1.587
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GNFI in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:48,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsGNFI's tweets receive an average of 6,934 likes and 1,931 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a notable number of retweets showing public interest in the shared stories.
48,8
Durchschn. Likes/Tweet
18,8
Durchschn. Retweets/Tweet
158.581
Likes gesamt
60.919
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
18.541
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
36,4%
Original
62,3%
Antworten
0,6%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
53,6%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
7,1%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Indonesian nationals and international followers interested in positive news and cultural stories. They are likely to be interested in sports, history, and local traditions.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.054.557
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert70.253
Kombiniertes Engagement
48.667
Likes gesamt
21.586
Retweets gesamt
14.051
Durchschn. pro Tweet
Sebuah sejarah tercatat! Indonesia menjadi juara Thomas Cup 2020 setelah terakhir kali meraih Thomas Cup pada 2002. Terima kasih, kami bangga! #ThomasCup2020 https://t.co/jrw9Ou3fX8
Selamat Hari Raya Iduladha dari view Garung, Wonosobo 🍃 #EidAlAdha 🎥 : https://t.co/aAUVXg18Zn https://t.co/fBKEEXbumg
Miniatur tersebut merupakan buatan seorang santri bernama Agus Humaidi berusia 25 tahun. Pria yang tinggal di Desa Tlambah, Karang Penang, Sampang itu memakai mesin dan remot kendali untuk menerbangkan pesawat bikinannya. cr : https://t.co/VgpWZGX4pO https://t.co/dR1xLXlmgn
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RT @mazzini_gsp: Suasana tidur di kereta api, tahun 2001 Dalam keterangan foto, Bambang menjelaskan saat itu dia harus berdiri 12 jam di de…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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