GOAL Indonesia
Sepakbola, segalanya ⚽
2.944.114
Follower
520
Following
475.085
Tweets
88,0
Durchschn. Engagement
2.340
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GOAL_ID in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:80,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with most tweets receiving a significant number of likes and retweets. The use of hashtags and trending topics helps drive interaction and visibility.
80,4
Durchschn. Likes/Tweet
7,6
Durchschn. Retweets/Tweet
261.224
Likes gesamt
24.648
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
2
Median Retweets
82
75. Perzentil
4.830
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,9%
Original
7,8%
Antworten
0,2%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,7%
Mit Links
95,7%
Mit #Tags
1,6%
Mit @Erwaenungen
53,9%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans in Indonesia, with a particular interest in Liga 1 and international tournaments like the FIFA U-20 World Cup. The content is tailored to engage sports enthusiasts and keep them updated on key events.
Below Average
Zielgruppenqualität
47,1%
Verdachtsindex
74,8%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
78,6%
Leere Bio
81,1%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.921.003
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert18.080
Kombiniertes Engagement
15.627
Likes gesamt
2.453
Retweets gesamt
3.616
Durchschn. pro Tweet
Bernardo #Tavares merasa sedikit sebal dengan tidak disiarkannya pertandingan Madura United vs #PSM Makassar oleh siaran tv nasional 🌋 #Liga1 https://t.co/jUiuQsB0vu
Hokky Caraka tak tahan dengan polemik yang mungkin akan menggagalkan mimpi mereka bermain di ajang sebesar Piala Dunia 😤 Bagaimana menurut kalian? 🤔 #SisiLain #TimnasIndonesia #FU20WC #Indonesia2023 https://t.co/7kNq4qYksG
𝐑𝐄𝐒𝐌𝐈: 𝐈𝐧𝐝𝐨𝐧𝐞𝐬𝐢𝐚 𝐁𝐀𝐓𝐀𝐋 𝐉𝐚𝐝𝐢 𝐓𝐮𝐚𝐧 𝐑𝐮𝐦𝐚𝐡 𝐏𝐢𝐚𝐥𝐚 𝐃𝐮𝐧𝐢𝐚 𝐔-𝟐𝟎 Setelah bertemu dengan Ketum #PSSI, Erick Thohir, Presiden #FIFA, Gianni #Infantino membatalkan penyelenggaraan #PialaDuniaU20 2023 di Indonesia. https://t.co/gVJuXf63kl
NGERI !!! 😱 Kasta ketiga Liga Turki nih bos! 🇹🇷 #Bursaspor vs #Amedspor https://t.co/ZOU0H5805z
Luis Suarez masih terus mencetak gol penghasil trofi di Gremio 🇧🇷 #Gremio #Brasil https://t.co/Wat2vZeGiE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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