GoatHouseBama
Go to Bama and become a GOAT! News source for sports updates of Alabama Football and recruiting. (NOT AFFILIATED WITH THE UNIVERSITY OF ALABAMA) #RollTide
88.171
Follower
315
Following
4.196
Tweets
197,4
Durchschn. Engagement
328
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GoatHouseBama in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Tuscaloosa, AL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsEach tweet typically receives around 1,149 likes and 188 retweets on average, indicating strong audience interaction. The use of hashtags like #RollTide and collaborations with other accounts boosts engagement.
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
179,9
Durchschn. Retweets/Tweet
55.568
Likes gesamt
570.712
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
46
Median Retweets
156
75. Perzentil
20.598
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,7%
Original
6,3%
Antworten
77,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
89,8%
Mit Links
56,1%
Mit #Tags
95,7%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is football fans, particularly those interested in Alabama football and its recruits. The content appeals to fans looking for real-time updates and in-depth player analysis.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.675.218
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
187
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert71.378
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
71.378
Retweets gesamt
14.276
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: More than a game. ❤️ https://t.co/vtn6HlMj1p
RT @AlabamaFTBL: 🤟 - Love You Too @TurnerSportsEJ "Make somebody's life Better." #BamaFactor #RollTide https://t.co/h7aN8YbLwj
RT @Tua: Appreciate all the support! 🙏🏾 https://t.co/jWBYyvbbwg
RT @DeVontaSmith_6: A dream come true, and now the real work begins. Love my team, ready to give them everything on the field. RT if you’re with me, @eagles fans! 🏈 #NFLDraft2021 @verizon #VerizonPartner https://t.co/9AAmzYsjYb
RT @JalenHurts: Run It Back Thennnn My Boy! You Deserve It All Brotha , Congrats !! Let’s Get To It ‼️@DeVontaSmith_6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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