Gökhan Özbek
Bağımsız gazeteci / @yirmiucderece kurucu ve emekçi /@recordhaber yöneticisi / Mail: [email protected]
362.526
Follower
1.585
Following
106.869
Tweets
544,4
Durchschn. Engagement
759
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gokhanozbek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-21
- Verifizierung:No
- Standort:Ankara, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:207,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:336,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets typically receive an average of 13,605 likes and 2,246 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates with his followers and often sparks debate.
207,5
Durchschn. Likes/Tweet
336,9
Durchschn. Retweets/Tweet
671.177
Likes gesamt
1.089.831
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
17
Median Retweets
332
75. Perzentil
41.483
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,0%
Original
24,1%
Antworten
35,3%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
59,9%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically aware individuals and journalists interested in investigative reporting. They are likely to be engaged with topics related to corruption, government accountability, and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,3%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.202.877
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert146.959
Kombiniertes Engagement
45.357
Likes gesamt
101.602
Retweets gesamt
29.392
Durchschn. pro Tweet
RT @kilicdarogluk: Sevgili Beşli Çeteler, Bu akşamki bağış performansınız gözlerimi yaşarttı. Dekontları mutlaka saklayın; onları 418 milya…
Ahbap’ın 50 milyon dolarına göz dikenler Sedat Peker’in ifşa ettiği Zehra Taşkesenlioğlu ve ailesinin biriktirdiği 300 milyon dolara neden söz edemezler?
RT @yirmiucderece: 📌Hatay'dan yükselen çığlık: "Meclis'te kendinize zam yapacağınız zaman saniyesinde orada oluyorsunuz. Evlatlarımız burad…
Ebabil Troll Örgütü için 8 bin kişiye ortalama ayda 2 Milyar TL ödeme yapılıyor! Eski parayla 2 katrilyon! Kimin parası?
RT @kilicdarogluk: Ya hepimizi tutuklayın ya da geceden beri tutukladığınız gençleri, gazetecileri serbest bırakın. Çok işimiz var.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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