David Lorao 🌿
Periodista y escritor. Autor de 'Al filo del ocaso', novela publicada por @DolmenEditorial. Pólvora en las palabras. Contacto ✉️ [email protected]
18.222
Follower
1.209
Following
122.100
Tweets
42,4
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @goonielor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Zaragoza, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:29,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,9
- Analysierte Follower:16.442
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with a focus on media and entertainment topics. The average likes and retweets suggest a moderate but consistent interaction rate.
29,5
Durchschn. Likes/Tweet
12,9
Durchschn. Retweets/Tweet
14.738
Likes gesamt
6.437
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
29
75. Perzentil
2.491
Top Tweet
2,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,6%
Original
46,6%
Antworten
10,2%
Retweets
16,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
25,6%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.442 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, media analysis, and pop culture, particularly in Spanish-speaking regions. They engage with discussions around TV series and publishing.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.807.893
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.774
Kombiniertes Engagement
1.976
Likes gesamt
4.798
Retweets gesamt
1.355
Durchschn. pro Tweet
RT @Wihtiko_: No sé de qué os sorprendéis la verdad https://t.co/8Et5tV3oS1
RT @CasademontZGZ: 𝗦𝗢𝗠𝗢𝗦 𝗖𝗔𝗠𝗣𝗘𝗢𝗡𝗔𝗦 𝗗𝗘 𝗟𝗔 𝗖𝗢𝗣𝗔 𝗗𝗘 𝗟𝗔 𝗥𝗘𝗜𝗡𝗔𝗔𝗔𝗔𝗔𝗔𝗔𝗔𝗔 https://t.co/pfsWlhoWpq
Igual, con suerte, quizás, quién sabe, nunca es tarde para ello… La gente le dé una oportunidad a ‘Star Wars Rebels’ gracias a la serie de #Ahsoka O quizás no, porque “la animación es para niños” y tal. Pero es lo mejor que nos ha dado la saga galáctica en toda su historia. http
Lo que me fascina de Warner es que diera luz verde a seguir con #BlueBeetle, pero cancelara Batgirl cuando ya estaba filmada. Batgirl tenía a Michael Keaton como Batman y al actual Óscar a Mejor Actor como villano, pero por lo que sea no pasó el corte de los ejecutivos. https://
Las últimas locuras de Elon Musk en Twitter 👇 - Eliminar los verificados antiguos para que solo queden los de pago - Hacer que solo los que paguen el verificado aparezcan en “Para ti” - Hacer que solo los que paguen puedan votar en encuestas https://t.co/pRHkUCgp5L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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