Minnesota Volleyball
The official Twitter feed of Golden Gopher Volleyball. Six Time Final Four Participants, 2002, 2015, 2018 Big Ten Champions. #PackThePav #Gophers
55.042
Follower
233
Following
26.743
Tweets
81,5
Durchschn. Engagement
293
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GopherVBall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Minneapolis, MN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:75,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and multimedia enhances engagement and visibility.
75,4
Durchschn. Likes/Tweet
6,1
Durchschn. Retweets/Tweet
244.934
Likes gesamt
19.976
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
2
Median Retweets
91
75. Perzentil
2.445
Top Tweet
1,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
15,9%
Antworten
7,5%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,8%
Mit Links
41,6%
Mit #Tags
43,5%
Mit @Erwaenungen
31,1%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of sports fans, particularly those interested in collegiate volleyball and the University of Minnesota. The account also attracts fans of the team's rivalries and events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.633.373
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert9.971
Kombiniertes Engagement
9.131
Likes gesamt
840
Retweets gesamt
1.994
Durchschn. pro Tweet
𝐸𝐿𝐼𝒯𝐸 https://t.co/NDR4Yrxj7S
Be very loud, we're sweeping Badgers 〽️ https://t.co/u4CqYXZAp2
It's impossible to put into words how much you've meant to the Minnesota volleyball program. Thank you for everything, coach. Sincerely, all of college volleyball 💛 https://t.co/c7PrTkwv4c
𝐖𝐞𝐥𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐭𝐨 𝐌𝐢𝐧𝐧𝐞𝐬𝐨𝐭𝐚, 𝐂𝐨𝐚𝐜𝐡 𝐂𝐨𝐨𝐤 〽️ Keegan Cook has been officially named as head coach for the #Gophers volleyball program! Release ⤵️ https://t.co/YUZQcxMIGR https://t.co/gDubsMmDyN
O-H, Y-E-S 〽️ #Gophers take down No. 7 Ohio State in four! https://t.co/TndZLTglHh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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