Goyo 👑🖤✊🏾
Artist 🙅🏾♀️. I’ve got my voice, I’ve got my style, I’ve got my smile, I’ve got my freedom! Instagram @goyocqt
246.455
Follower
1.428
Following
16.701
Tweets
451,2
Durchschn. Engagement
265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GOYOCQT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:353,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:98,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content resonates well with followers.
353,1
Durchschn. Likes/Tweet
98,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.146.111
Likes gesamt
318.491
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
3
Median Retweets
265
75. Perzentil
37.907
Top Tweet
1,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,4%
Original
41,2%
Antworten
11,4%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,1%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
60,4%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically aware and interested in social justice topics. They are engaged and active on social media platforms.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.675.621
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert141.920
Kombiniertes Engagement
96.311
Likes gesamt
45.609
Retweets gesamt
28.384
Durchschn. pro Tweet
La desolación que vive mi país hoy NO es ALGO de AYER que desató una MARCHA. Es la realidad DIARIA de todos los que viven en los pueblos, llenos de miedo y sin garantías de vida. Reconozco esta situación desde que era una niña.
RT @FairyPlantBabe: She decided to sit on my face. 🥰😍 https://t.co/WXXeRdzie2
Cambiaste un Ferrari por un Twingo 🤭
La Gente sabe como nos tocó y como nos seguirá tocando si no cambiamos las cosas Hoy. NO CONOZCO TAN DE CERCA A FRANCIA PERO ELLA TIENE TODAS LAS CAPACIDADADES PARA EJERCER CON DIGNIDAD y EXELENCIA. Muchas mujeres ESTAMOS CONTIGO. ✊🏾
Cali Resiste 🤲🏾🖤🙏🏾
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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