Graham Allen
Owner @Nine12United | Host of “Dear America” ONLY on @rumblevideo
390.510
Follower
663
Following
12.250
Tweets
1.607,6
Durchschn. Engagement
1.062
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GrahamAllen_1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.175
- Durchschn. Likes/Tweet:1.257,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:350,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 42,582 likes and 7,943 retweets per post. This indicates a highly active and interested audience.
1.257,4
Durchschn. Likes/Tweet
350,1
Durchschn. Retweets/Tweet
3.992.393
Likes gesamt
1.111.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
356
Median Likes
43
Median Retweets
1.126
75. Perzentil
127.110
Top Tweet
4,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,9%
Original
28,9%
Antworten
7,0%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
39,6%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.175 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely politically engaged individuals interested in conservative and libertarian viewpoints. They are drawn to his critiques of mainstream media and political figures.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.745.701
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
358
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.175 analysiert407.754
Kombiniertes Engagement
185.404
Likes gesamt
222.350
Retweets gesamt
81.551
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The Twitter Files on free speech suppression soon to be published on Twitter itself. The public deserves to know what really…
I don’t care about Trump’s Tax Returns….. I care about the tax returns of people making $180k a year in Congress becoming MILLIONAIRES!!
RT @elonmusk: https://t.co/80DdvpsNjM
We were right about the lab leak. We were right about natural immunity. We were right about masks. We were right about lockdowns. We were right about the vaccines. We were right about boosters. We were right about them faking COVID numbers. We were right about the deadly hospital
We must have @elonmusk as the CEO of Twitter until it is FIXED and ALL corruption has been exposed!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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