Graham McTavish
Actor
270.852
Follower
988
Following
12.176
Tweets
541,2
Durchschn. Engagement
1.195
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @grahammctavish in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:489,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active fan base. The average likes and retweets suggest a high level of interaction with his content.
489,6
Durchschn. Likes/Tweet
51,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.550.716
Likes gesamt
163.164
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
146
Median Likes
10
Median Retweets
536
75. Perzentil
27.238
Top Tweet
2,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,3%
Original
3,8%
Antworten
23,9%
Retweets
55,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of his TV roles and fellow actors. His followers are likely interested in his career updates and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.566.890
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert88.860
Kombiniertes Engagement
24.797
Likes gesamt
64.063
Retweets gesamt
17.772
Durchschn. pro Tweet
RT @DoctorChristian: Isn’t this the most stunning picture?! A lioness and her cub were crossing the savannah; the heat was excessive and th…
RT @MitchBenn: Now - SHAMEFULLY - deleted from the BBC feed. RT far & wide, and while you’re at it, I defy you to point out ONE WORD of thi…
Hope you’re all ready for what comes next. @HouseofDragon @HBO https://t.co/7IDKLP2h1b
So delighted to be back on @Outlander_STARZ even if I don’t look very delighted to see @RikRankin It really was so great to be back with people I’ve worked with so much before and to work with great people like Richard for the first time https://t.co/0cFxuIukUf
RT @samdastyari: So beautiful. Richard Curtis (Love actually / four weddings and a funeral / Bridget Jones). https://t.co/QTvpYTHMzU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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