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San Francisco https://t.co/xebR9R4LJJ Beigetreten 2009-06-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

235.269

Follower

3.636

Following

40.863

Tweets

12,7

Durchschn. Engagement

3.037

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Grammarly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-14
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:San Francisco

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:10,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Grammarly's tweets receive an average of 1,117 likes and 257 retweets, indicating moderate to high engagement. The content is well-received and shared by followers.

10,6

Durchschn. Likes/Tweet

2,1

Durchschn. Retweets/Tweet

34.402

Likes gesamt

6.865

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

2

75. Perzentil

5.695

Top Tweet

0,05

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

17,2%

Original

81,1%

Antworten

1,1%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

32,7%

Mit Links

3,4%

Mit #Tags

83,2%

Mit @Erwaenungen

56,0%

Mit Emojis

102

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#sxsw23 (14) #tiptuesday (10) #wednesdaywisdom (7) #sxsw (5) #careforukraine (4) #communication (3) #ai (3) #mondaymotivation (3) #generativeai (2) #tuesdaythoughts (2)

Meisterwaehnt

@grammarlybiz (38) @sandyhubbard (28) @shawngossman (15) @postphdroad (13) @noeldavila (12) @rahulrc (11) @hootsuite (11) @prisus (10) @lauraaleiva (9) @nablai0310 (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 559 (17%)
Antworten 2.634 (81%)
Retweets 36 (1%)
Zitat-Tweets 19 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes writers, students, and professionals seeking writing assistance. It also targets individuals interested in language and communication improvement.

Average

Zielgruppenqualität

26,2%

Verdachtsindex

29,7%

Niedrige Qualität %

25

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,9%

Leere Bio

32,9%

<10 Tweets

12,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

44.029.776

Potenzielle Gesamtreichweite

25

Median Follower-Reichweite

161

75. Perzentil Reichweite

6,9%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

11.416

Kombiniertes Engagement

9.242

Likes gesamt

2.174

Retweets gesamt

2.283

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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