VM Granmisterio
Investigador de fenómenos extraños, conferenciante, informático y editor de vídeos en youtube https://www.youtube.com/user/VMGranmisterio
59.095
Follower
444
Following
3.151
Tweets
73,5
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GranMisterioVM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Valencia, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.105
- Durchschn. Likes/Tweet:49,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.105 TweetsThe account has an average of 1,071 likes and 196 retweets per tweet, indicating a moderate level of interaction. The engagement seems to be driven by content that sparks debate or curiosity.
49,8
Durchschn. Likes/Tweet
23,6
Durchschn. Retweets/Tweet
154.747
Likes gesamt
73.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
9
Median Retweets
100
75. Perzentil
19.704
Top Tweet
1,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,0%
Original
13,4%
Antworten
7,1%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,0%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.105 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.105 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in conspiracy theories, unexplained phenomena, and alternative viewpoints. They may also be drawn to tech and video editing content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.179.147
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.105 analysiert35.659
Kombiniertes Engagement
3.416
Likes gesamt
32.243
Retweets gesamt
7.132
Durchschn. pro Tweet
RT @TheGM2K: My (admittedly very rough) attempt at a Hubble v #JWST comparison. And this is literally just the beginning. https://t.co/EjGqwg4yhn
RT @ivanpatxi: Hola @EjercitoTierra ¿podrían decirle al militar que tiene mis AirPods si me los puede devolver? Esta mañana los ha debido encontrar en el gimnasio O2 Plenilunio y se los ha llevado. Esta en el cuartel de Badajoz, la brigada Extramadura XI, excelente brigada por ci
Me parece que los OVNIS derribados por EEUU son una pantalla de humo para tapar la catástrofe de productos químicos de Ohio. Se está comparando con Chernóbil y están silenciando periodistas para que no revelen lo que está pasando. Investigaré el asunto en los próximos días
RT @CIA: Take a Peek Into Our #XFiles 5 docs for Mulder & 5 for Scully #TheTruthIsOutThere 👽 https://t.co/TeK6vN1SBS https://t.co/PEb3fhFNJK
RT @PabloFuente: ⚡️ “La importancia de lavarnos bien las manos con jabón para para luchar contra el COVID19.” Por favor RT. https://t.co/D2Eom8sljb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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