Greg Cooper

Greg Cooper

@GregCooper

#RealEstate Broker, Founding Partner Compass of Indiana. RealEstate Media Analyst. Least prettiest person on HGTV, CNBC - got an award that says so.

Indiana https://www.crossroadscollectivehomes.com/ Beigetreten 2008-08-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

51.286

Follower

17.133

Following

8.687

Tweets

138,8

Durchschn. Engagement

523

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GregCooper in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-08-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:Indiana

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.182
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:136,6
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.182 Tweets

GregCooper's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 25 likes and 10 retweets. His content is relatable and often sparks conversations about real estate practices and experiences.

2,3

Durchschn. Likes/Tweet

136,6

Durchschn. Retweets/Tweet

7.232

Likes gesamt

434.519

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

5

75. Perzentil

98.554

Top Tweet

2,71

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

76,0%

Original

6,5%

Antworten

14,5%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

42,8%

Mit Links

43,2%

Mit #Tags

30,9%

Mit @Erwaenungen

1,2%

Mit Emojis

122

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#realestate (617) #bhhs (95) #goodtoknow (18) #carmelin (16) #weekendsunrise (16) #truth (15) #openhouse (14) #startstrong (13) #goodbones (13) #awkward (12)

Meisterwaehnt

@eastofkeystone (147) @wthrcom (111) @gregcooper (110) @gerrydick (82) @naomipescovitz (36) @garyvee (29) @iib (26) @nicolepence (21) @bhhsrealestate (18) @jakequery (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.182 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.419 (76%)
Antworten 208 (7%)
Retweets 461 (14%)
Zitat-Tweets 94 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.182 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His audience includes real estate professionals, potential home buyers, and general followers interested in real estate trends and stories. The content appeals to those looking for both entertainment and informative insights.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

358

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

141.866.280

Potenzielle Gesamtreichweite

358

Median Follower-Reichweite

1.649

75. Perzentil Reichweite

33,1%

>1K Follower

12,5%

>10K Follower

5,1%

>50K Follower

3,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert

307.126

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

307.126

Retweets gesamt

61.425

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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