Greg Olear
Dispatches every Tues/Fri/Sun at PREVAIL. Fri: "PREVAIL w/Greg Olear" podcast + live @the_five8 at 5/8pm. Author, #DirtyRubles" + three novels. New: EMPRESS.
191.409
Follower
23.996
Following
47.826
Tweets
796,3
Durchschn. Engagement
1.582
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gregolear in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:218,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:578,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsGreg Olear's tweets typically receive high engagement, with an average of 17k likes and 3.5k retweets per post. His content is both informative and provocative, encouraging interaction.
218,2
Durchschn. Likes/Tweet
578,0
Durchschn. Retweets/Tweet
707.887
Likes gesamt
1.875.161
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
16
Median Retweets
346
75. Perzentil
203.001
Top Tweet
4,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,2%
Original
53,5%
Antworten
18,6%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
34,3%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes politically engaged individuals and readers interested in cultural commentary. The mix of political and literary content appeals to a broad, informed demographic.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
180
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
36,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
120.038.867
Potenzielle Gesamtreichweite
180
Median Follower-Reichweite
829
75. Perzentil Reichweite
22,5%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert451.104
Kombiniertes Engagement
63.642
Likes gesamt
387.462
Retweets gesamt
90.221
Durchschn. pro Tweet
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
Wow. The PA announcer at the Heat-Celtics game, after the obligatory moment of silence for the shooting victims, urged people to call Congress and demand common sense gun legislation. Crowd roared in approval. Thanks @NBA.
RT @RepLizCheney: With Trump back on Twitter, it’s a good time to watch this Jan 6 hearing. It covers each of Trump’s tweets that day, incl…
RT @jes_chastain: Happy “Independence” Day from me and my reproductive rights. https://t.co/GoIuu4JhAq
RT @simongerman600: Another US election, another "Land doesn't vote, people do" style map showing the election results. https://t.co/XmMTSU…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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