Gregor Gysi
Mitglied des Bundestages, direkt gewählt in Berlin Treptow-Köpenick https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
490.110
Follower
139
Following
3.096
Tweets
330,3
Durchschn. Engagement
1.589
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GregorGysi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Platz der Republik, Berlin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.981
- Durchschn. Likes/Tweet:222,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.981 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 5,511 likes and 943 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience interested in his political messages.
222,8
Durchschn. Likes/Tweet
107,6
Durchschn. Retweets/Tweet
664.036
Likes gesamt
320.630
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
28
Median Retweets
261
75. Perzentil
89.339
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,6%
Original
19,4%
Antworten
22,6%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
39,0%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.981 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.981 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political supporters, citizens interested in German politics, and those engaged in social and public health discussions. The audience is likely politically aware and socially conscious.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,6%
Verdachtsindex
59,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,4%
Leere Bio
59,3%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.240.992
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.981 analysiert158.562
Kombiniertes Engagement
8.177
Likes gesamt
150.385
Retweets gesamt
31.712
Durchschn. pro Tweet
RT @Snowden: Can you hear me now?
RT @Astro_Alex: My saddest photo yet. From #ISS we can actually see explosions and rockets flying over #Gaza & #Israel http://t.co/jNGWxHil…
RT @lemondefr: Ahmed Elsa Franck Frédéric Michel Mustapha Honoré Tignous Bernard Charb Wolinski Cabu #silence #Charlie
RT @Snowden: In five more months, you will be free. Thank you for what you did for everyone, Chelsea. Stay strong a while longer! https://t…
Heute wurde mir die erste Impfdosis AstraZeneca verabreicht. Da ich in meinem Leben nur positive Erfahrungen mit Impfungen hatte, war, bin und bleibe ich optimistisch. Wäre die Politik nur halb so gut organisiert wie das Impfzentrum in Tegel, könnten wir alle optimistischer sein.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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