Jason Grilli
13-Year MLB Vet | MLB All-Star | Co-Founder @rocknballwines | Host of the Mound Visit Podcast
103.781
Follower
386
Following
10.910
Tweets
126,5
Durchschn. Engagement
1.173
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GrillCheese49 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:89,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 4,822 likes and 1,533 retweets, indicating a strong and active fan base. The content is often shared and appreciated for its authenticity and emotional resonance.
89,1
Durchschn. Likes/Tweet
37,4
Durchschn. Retweets/Tweet
281.984
Likes gesamt
118.236
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
53
75. Perzentil
8.346
Top Tweet
1,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,8%
Original
26,4%
Antworten
15,0%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,0%
Mit Links
36,5%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of baseball fans, especially those interested in the Toronto Blue Jays and MLB history. They are likely to be fans of sports, storytelling, and motivational content.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,5%
Verdachtsindex
55,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,1%
Leere Bio
56,6%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.625.240
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert37.767
Kombiniertes Engagement
24.945
Likes gesamt
12.822
Retweets gesamt
7.553
Durchschn. pro Tweet
Playing 4 a championship team w/a bunch of gr8 players was an honor! Thank U 2 the @bluejays fans 4 such a warm embrace! 👊🏼 #stayinthefight https://t.co/8eYlCdZi3d
It's only been about a year but there were so many incredible memories made in and with #Toronto...🙌🏼💙 https://t.co/No0tZWBp7P
Goooooood Morning #Canada!!! #ALCS! HERE. WE. COME!!! 🙌🏼#HappyThanksgiving 🇨🇦😃 https://t.co/xPObhUF9EQ
RT if you're too hype to fall asleep tonight!!! 👊🏼👊🏼👊🏼 #ALDS #OurMoment 🇨🇦 https://t.co/bnGxB0cA9l
RT @EinsteinParody: Need help beating Flappy Bird? You're welcome kids #Physics, #Bitch http://t.co/Ma2UcMsSZC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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