Kim Kelly
Feral freelance journalist / Author of ‘FIGHT LIKE HELL: The Untold History of American Labor’/ Labor column @teenvogue + @fastcompany / kimkellywrites@gmail 🏴
128.298
Follower
11.897
Following
87.125
Tweets
368,9
Durchschn. Engagement
1.072
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GrimKim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:South Philly
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:194,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often share personal experiences and political insights that resonate with their followers.
194,0
Durchschn. Likes/Tweet
174,9
Durchschn. Retweets/Tweet
626.704
Likes gesamt
564.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
103
75. Perzentil
125.823
Top Tweet
2,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,6%
Original
64,7%
Antworten
20,6%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
21,6%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes readers interested in labor rights, political commentary, and investigative journalism. They also engage with younger demographics through their media presence.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualität %
176
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
25,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
131.484.197
Potenzielle Gesamtreichweite
176
Median Follower-Reichweite
612
75. Perzentil Reichweite
17,2%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert284.006
Kombiniertes Engagement
161.083
Likes gesamt
122.923
Retweets gesamt
56.801
Durchschn. pro Tweet
When I worked at Vice, my boss was outed as a sexual predator and was reported to HR and they did nothing :) https://t.co/5X4HlsPxH8
RT @iamcardib: I’m not as mean as I could be and I want people to be more grateful for that.
no one “earns” a billion dollars https://t.co/JJ3MQq38g2
Yo Philly—don’t drink the water today. Boiling won’t help. More than 8,000 gallons of a latex-finishing solution spilled into Otter Creek in Bristol on Friday night. The spill includes butyl acrylate, which was one of the chemicals released in the East Palestine train derailment
RT @VeryBadLlama: grocery store chains: we set record profits this year retail chains: we've never made so much money energy companies:…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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