Danny Trevathan
Cold world with a Warm spirit. I will not lose a day. Greatness is my result on my soul! #SB50Champ #ChicagoLB
87.421
Follower
535
Following
26.756
Tweets
304,6
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Grindin_59 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Saturn
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:135,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 7,584 likes and 1,490 retweets per post. This suggests a loyal and active audience that values their insights and opinions.
135,0
Durchschn. Likes/Tweet
169,5
Durchschn. Retweets/Tweet
426.301
Likes gesamt
535.179
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
7
Median Retweets
139
75. Perzentil
54.475
Top Tweet
3,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,7%
Original
26,3%
Antworten
25,8%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,2%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernGrindin_59's audience is primarily sports enthusiasts, especially fans of Chicago teams and those interested in sports culture. Their followers are likely engaged in discussions about games, players, and team dynamics.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.408.362
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert145.269
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
145.269
Retweets gesamt
29.054
Durchschn. pro Tweet
RT @RealKentMurphy: "I got it, I got it" Never stop retweeting this video.. http://t.co/odT5N1Yglz
RT @chancetherapper: Me & my influences https://t.co/pBChzeTfN7
RT @johnlegend: Joe Walsh needs to be arrested for threatening our President. STFU @walshfreedom
RT @NFL: Eric Berry. Pure inspiration. #MondayMotivation https://t.co/DsDfnYrQnU
RT @serenawilliams: I am literally in tears watching @TigerWoods this is Greatness like no other. Knowing all you have been through physically to come back and do what you just did today? Wow Congrats a million times! I am so inspired thank you buddy.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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