Gugulethu Mhlungu | Gogo Mpendulo
Sangoma, TV & radio host, award-winning writer & editor, MC/facilitator, & author. Badass. Inquiries: [email protected] Healing/Ndumba: [email protected]
83.106
Follower
552
Following
191.484
Tweets
1.731,6
Durchschn. Engagement
243
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GugsM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.112
- Durchschn. Likes/Tweet:33,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.698,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting a loyal and interactive audience. The engagement is consistent, indicating a well-established online presence.
33,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.698,4
Durchschn. Retweets/Tweet
103.423
Likes gesamt
5.285.272
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
57
75. Perzentil
478.110
Top Tweet
20,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
24,3%
Original
17,3%
Antworten
22,4%
Retweets
36,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
83,4%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
40,4%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.112 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in media, culture, and public figures, with a focus on South African and international news. They engage actively with his tweets, indicating a strong interest in his perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
144
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.698.467
Potenzielle Gesamtreichweite
144
Median Follower-Reichweite
558
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.112 analysiert1.134.829
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.134.829
Retweets gesamt
226.966
Durchschn. pro Tweet
RT @Bin4hunnid: That was cute https://t.co/iwmoxiiwPC
RT @GxldSociety: “This is some fuckin National Geographic shit”😭😂 https://t.co/dhVObeWRhz
RT @KamalaHarris: Don’t worry, Mr. President. I’ll see you at your trial. https://t.co/iiS17NY4Ry
RT @JQu4dri: “Who’s making you smile like that” Twitter bro this app funny as fuck https://t.co/ikzpZuLrL5
RT @lgbtDemetria: I'm so glad girls don't have ankles https://t.co/oLyjz28xk0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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