Rede Gugu de Boas Notícias
Esta é a página da Rede Gugu de Boas Notícias, plataforma dedicada exclusivamente a disseminar informação positiva e bons exemplos no Brasil e no mundo.
155.285
Follower
539
Following
4.021
Tweets
103,9
Durchschn. Engagement
81
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @guguliberato in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.056
- Durchschn. Likes/Tweet:50,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsThe account averages 11,318 likes and 4,012 retweets per tweet, showing a strong level of interaction. The engagement is likely driven by the platform's focus on positive and socially relevant content.
50,5
Durchschn. Likes/Tweet
53,4
Durchschn. Retweets/Tweet
154.181
Likes gesamt
163.204
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
63.857
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
4,6%
Antworten
24,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
85,6%
Mit Links
35,6%
Mit #Tags
38,2%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.056 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Brazilian and international followers interested in positive news and social issues. The content appeals to those seeking uplifting and socially conscious information.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.116.232
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.056 analysiert178.959
Kombiniertes Engagement
85.804
Likes gesamt
93.155
Retweets gesamt
35.792
Durchschn. pro Tweet
Pessoal, alguém publicou que eu tive um enfarto. É FAKE Ta ? Estou muito bem, obrigado.😘
RT @Twitter: ❤️ this Tweet to start 2019 with a bang #HappyNewYear https://t.co/egW24kOJu7
RT @ker0_21: "Anime is not art" https://t.co/Hoqs5uzMXB
Confuso
#BrasilNasRuas
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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