Guido Rodriguez
🇦🇷 recorro Argentina en 🚐 | 🎥 buscame en youtube | 🐕 amo a mis perros | ✋🏽 no como animales
110.561
Follower
139
Following
9.502
Tweets
585,7
Durchschn. Engagement
726
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gui10road in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:469,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account consistently receives high engagement, suggesting a loyal and active audience. The top tweets often include links to YouTube and other content, indicating a multi-platform strategy.
469,1
Durchschn. Likes/Tweet
116,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.522.856
Likes gesamt
378.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
2
Median Retweets
180
75. Perzentil
114.306
Top Tweet
5,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,8%
Original
77,0%
Antworten
6,0%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,9%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
56,0%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in travel, culture, and local exploration in Argentina. The content appeals to both tourists and locals looking for unique experiences.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.199.783
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
316
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert367.124
Kombiniertes Engagement
233.494
Likes gesamt
133.630
Retweets gesamt
73.425
Durchschn. pro Tweet
RT @aguerosergiokun: El mejor del mundo tiene que llevarse la copa del mundo. Te amo amigo 🇦🇷 https://t.co/SeD0kYKhpq
Nuevo hilo para guardar y compartir, ideal para esta época ☀️ 10 lugares de Argentina donde el AGUA es protagonista 💧 https://t.co/7sCuT42qJp
Es hoy. https://t.co/E0SgC9hHxj
ATENCIÓN ✋🏽 último hilo del año con 12 lugares de Argentina, no tan turísticos, para guardar y visitar en 2022👇📸🇦🇷 https://t.co/XfsRCdYRxp
En este 2021 visité y me quedé a dormir en varios pueblitos de la Provincia de Buenos Aires. Dejo 10 pueblos de menos de 2500 habitantes, a menos de 250 km de CABA 👇📸
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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